基于MR的机电装备智能检测维修

• 作者: 王崴 洪学峰 雷松贵
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混合现实 Faster R-CNN 智能故障诊断 维修辅助 实验验证
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机图形学与虚拟现实|Computer Graphics and Virtual Reality
• 页码范围: 141-148
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2022010141

摘要

研究Faster R-CNN目标检测网络的基本结构与训练方法;建立了机电装备状态数据集,训练了目标检测网络,一步实现了指针式仪表区域的提取、数字式仪表读数的识别以及开关、插头状态的识别;在不同视角和光照强度下对目标检测网络进行了测试,结果表明模型在不同的环境中均能保持90％以上的准确度.并以此为依据推理故障的原因,最后根据推理结果,使用基于Unity 3D软件与Hololens 2硬件开发的机电装备智能维修辅助系统来调取混合现实(MR)全息诱导维修信息,以指导保障人员进行操作.实验验证了系统的可用性,实验结果显示使用MR可以快速、高效地完成维修任务.并依据操作耗时和问卷调查进行测试与评价,对系统的优越性进行了定性分析.