小波变换和DGM(2,1)模型在昆明市人口预测中的应用

• 作者: 宋国鹏 张述清 朱大明 阮理念
• 来源期刊: 贵州大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波变换 DGM(2 1) 预测 人口增长
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 基础科学研究
• 页码范围: 59-65
• 页数: 7页
• 分类号: N941.5|C924.24
• 语种: 中文
• DOI: 10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2022.02.09

摘要

对于昆明市人口呈不均匀的增长趋势,传统的灰色预测方法并不能取得很好的预测效果.将小波变换与DGM(2,1)模型相结合,利用小波变换去除原始序列中的噪声,将非光滑的原始序列转化为相对光滑的新序列,然后通过DGM(2,1)模型对新序列进行预测,可以得到较为满意的预测效果.以2006—2014年的昆明市人口数据为基础,预测2015—2019年5年昆明市人口数据,并和传统GM(1,1)模型、DGM(2,1)模型进行对比.结果表明:小波DGM(2,1)模型的平均绝对百分比误差为0.15％,DGM(2,1)模型为0.79％,GM(1,1)模型为0.96％,小波DGM(2,1)模型精度高于DGM(2,1)模型和GM(1,1)模型;小波DGM(2,1)模型的均方根误差与平均绝对误差都低于GM(1,1)模型和DGM(2,1)模型.由此,以2006—2019年昆明市人口数据作为原始序列样本,用小波DGM(2,1)模型预测2025、2035年人口为723.07万人、766.56万人.