扰动累积下基于数字孪生的车间重调度

• 作者: 吴定会 张桐瑞 张秀丽
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 扰动累积 数字孪生 孪生网络 调度规则挖掘
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真建模理论与方法|Modeling Theory and Methodology
• 页码范围: 573-583
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.21-0110

摘要

针对隐性扰动累积下车间重调度问题,搭建车间重调度决策服务,实现数字孪生驱动的扰动累积下的车间重调度.提出一种调度参数更新的方式,采用随机概率分布来描述调度参数的分布,提升调度参数的准确性;利用孪生网络搭建隐性扰动检测模型,以实时数据为输入,实现重调度的启动时刻的判定;从历史调度数据中提取用于调度知识挖掘的样本数据,利用伪孪生网络获取工序和机器的状态数据的映射关系作为调度规则,用于车间的重调度.仿真实验证明了所提数字孪生驱动的重调度模式的可行性.