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摘要:
为了解决数据稀疏性对推荐算法预测准确度的影响,本文提出了一种融合社交信任的矩阵分解推荐算法.在相关数据集上实验结果表明,预测的平均绝对误差和均方根误差都得到了明显的改善.
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文献信息
篇名 一种融合社交信任的矩阵分解推荐算法
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 推荐系统 矩阵分解 社交信任
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 论著|Research Articles
研究方向 页码范围 10-12
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2022.03.003
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研究主题发展历程
节点文献
推荐系统
矩阵分解
社交信任
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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86
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