基于云边协同多任务计算卸载策略

• 作者: 钟云峰 宋伟宁
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘计算 计算卸载 工业互联网 卸载时延 卸载决策
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2022.04.012

摘要

在工业互联网中,工厂的设备计算能力有限,边缘计算的出现有效缓解了现场设备的计算压力,提供低时延的计算服务.有效的计算卸载策略能够更好地提供高质量的服务,如今大多数有关计算卸载的研究都是移动边缘计算,移动边缘计算的卸载策略在工业互联网中不适用,因此研究工业互联网中基于边缘计算的计算卸载很有必要.为此,提出了基于云边协同的计算卸载框架以及系统模型;基于此系统模型,以最小化任务时延为目标,将问题形式描述为01整数规划问题,并提出了基于混合整数线性规划算法的计算卸载策略解决该问题.实验结果表明,与局部卸载方法和最小时延和能耗卸载方法相比,提出的基于云边协同的计算卸载方法在时延上分别降低了4％和10％,提高了系统性能.