基于组合赋权的TOPSIS模型与机器学习算法对山东某地区水质等级评估分析

• 作者: 李百慧 李般若 季书一 邢凌凯 郑力高 黄品天
• 来源期刊: 水利科技与经济
• 学科: 地球科学
• 关键词: 机器学习 水质评价 层次分析法 TOPSIS模型 熵权法 山东地区
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 生态环境与保护
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: X824
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7175.2022.04.018

摘要

为高效评估水质等级,缓解水体污染,以山东省某地区在2020年6-9月的水质监测数据为依据,建立基于组合赋权的TOPSIS模型,该模型旨在传统TOPSIS模型的基础上引入主客观赋权理念,为更真实准确地评估水质等级提供了科学依据.水质等级评估结果为:Ⅰ类水5个,Ⅱ类水46个,Ⅲ类水264个,Ⅳ类水399个,Ⅴ类水196个,总体分布较为均匀,符合正常情况.同时利用支持向量机模型,对水质等级评估结果进行交叉验证.结果表明,验证准确率为94.6％,进一步佐证该方法具有较高的适用性.