基于LSTM网络的OFDM系统信道估计研究与分析

• 作者: 赵越 许鹏 蓝晓宇
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 长短时记忆 OFDM 信道估计
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 通信技术与硬件设计|Communication Technology and Hardware Design
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1228.2022.02.013

摘要

长短时记忆神经网络(LSTM)由于其在序列数据处理方面的显著优势,因此在无线通信领域得到广泛地应用.本文面向OFDM系统对基于LSTM网络的信道估计方法进行系统地研究与分析.该方法对输入的训练数据进行离线训练,使其学习到信道变化特征,获取信道状态信息预测结果.仿真结果显示,利用LSTM进行信道估计,其估计性能优于传统信道估计方法.