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摘要:
遥感影像提取的地物图斑数据需要进行结构优化,从而满足数据建库与制图表达的质量要求.其中,地物图斑分布上存在的大量狭长结构需要进行一致性融解操作.该项工作目前仍由人机交互方式完成,亟须发展专门的自动探测与一致性融解模型.为解决该问题,本文首先对遥感影像提取图斑中狭长结构产生的缘由和表现形式进行深入分析.在此基础上,分别针对控制图层图斑边界产生的狭长结构和人工地物图斑的局部狭长结构设计专门的探测与一致性融解方法,从而丰富现有的图斑狭长结构处理技术体系.试验表明本文提出的两种算法对狭长结构探测与一致性融解的正确率均超过90%,具有较好的可操作性与实用价值.
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文献信息
篇名 遥感影像提取图斑中狭长结构的探测与融解方法
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 遥感影像 地物图斑 狭长结构 一致性融解
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 223-227
页数 5页 分类号 P231
字数 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2022.03.001
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研究主题发展历程
节点文献
遥感影像
地物图斑
狭长结构
一致性融解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
总下载数(次)
21
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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