基于连续聚类算法的5G站址敏捷规划方案

• 作者: 刘璐 王鹏 庞泽峰
• 来源期刊: 电信工程技术与标准化
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 5G站址 敏捷规划 弱覆盖栅格
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 工程与设计|ENGINEERING AND DESIGN
• 页码范围: 68-71
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-5599.2022.03.014

摘要

目前5G站址规划方法主要基于人工规划或者简单的密度聚类算法输出,人工规划方法虽然准确度较高,但是需投入大量人力资源,较大程度依赖规划设计人员的经验和学识等,耗时长且过程繁琐.因此人工规划方法只能适用于小范围(补点)的站址规划,无法适用于5G大范围及全网的站址规划.针对上述问题,本文提出一种基于栅格密度的连续聚类算法,通过5G仿真结果作为数据源输入,对弱覆盖栅格进行前置处理,经过首次DBSCAN密度聚类输出初步有效栅格数据,再次引用K-Means聚类算法输出5G规划站址,最后再使用K-Value等于3的K-Means聚类算法完成初始工参规划,较好提升5G站址和工参等规划的精准性及高效性.