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摘要:
实现了利用STM32H743单片机和自行设计的信号处理电路识别不同用电器的装置设计.运用信号处理算法可以对各种电流信号进行时域到频域的转换,通过对频谱进行分析,得到电流信号在频域内的特征参量,进而区分出不同的电流信号.选用快速傅里叶变换(fast fourier transform,FFT)算法,以STM32H743单片机作为算法实现工具,对7种不同用电器的工作电流进行频谱分析,进一步识别用电器的工作状态.每次测试时只有单件用电器工作,识别效果良好.
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文献信息
篇名 基于特征参量的电流识别装置设计
来源期刊 自动化应用 学科 工学
关键词 FFT 频谱分析 特征参量 识别算法
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 机电设备与仪器仪表
研究方向 页码范围 28-32,36
页数 6页 分类号 TM925
字数 语种 中文
DOI 10.19769/j.zdhy.2022.02.008
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研究主题发展历程
节点文献
FFT
频谱分析
特征参量
识别算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化应用
月刊
1674-778X
50-1201/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号《自动化应用》杂志社
78-52
1960
chi
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15
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