基于多参量联合特征的水下小目标分类识别

• 作者: 杨长生 梁红 赵国贵 陆禹
• 来源期刊: 水下无人系统学报
• 关键词: 目标回波 多参量联合特征 反向传播神经网络 分类识别 仿生
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 644-650
• 页数: 7页
• 分类号: TJ630.1|TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.11993/j.issn.2096-3920.2019.06.007

摘要

目标的主动声呐回波包含大量的目标信息,通过对目标回波进行特征提取可实现对目标的分类识别.针对单一特征无法较好地完成水下小目标分类识别任务的问题,文中提出一种基于多参量联合特征提取的水下小目标分类识别方法,选取线性调频信号、双曲调频信号和蝙蝠仿生信号等不同形式的发射信号,对目标回波的方差、谱质心以及小波能量谱峰值进行特征联合,并利用反向传播神经网络分类器对目标进行分类识别.水池实验证明,基于多参量联合特征提取的水下小目标分类识别方法可有效提高目标的分类识别率;相比于传统信号,利用蝙蝠仿生信号进行水下目标分类识别的效果更好.文中的工作可为利用多种特征联合分类识别水下目标提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁红	西北工业大学航海学院	62	394	11.0	17.0
2	杨长生	西北工业大学航海学院	25	62	5.0	6.0
3	赵国贵	西北工业大学航海学院	1	0	0.0	0.0
4	陆禹	西北工业大学航海学院	1	0	0.0	0.0