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摘要:
在人工智能飞速发展的时代,建筑行业亟需进行产业进步和升级,将机器学习的技术应用到施工现场是工地智能化发展的关键步骤.本文通过分析某大型城区改造项目建设过程中智慧化手段的应用,分别从工地安全、施工行为和设备管理等方面阐述技术应用,从技术角度剖析并提出了部分关键算法,为智慧工地的构建提供了探索路径.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于机器学习的智慧工地管理实践
来源期刊 智能建筑与智慧城市 学科 工学
关键词 智慧工地 识别 机器学习 管理
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 数字化与信息化
研究方向 页码范围 76-78
页数 3页 分类号 TU71
字数 语种 中文
DOI 10.13655/j.cnki.ibci.2022.01.023
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研究主题发展历程
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智慧工地
识别
机器学习
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相关学者/机构
期刊影响力
智能建筑与智慧城市
月刊
1671-9506
11-1392/TU
大16开
北京市海淀区半壁街南路8号汇景阁613室
82-729
1994
chi
出版文献量(篇)
7579
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15
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10618
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