基于深度学习的多目标检测方法在智慧工地中的应用研究

• 作者: 黄涛 刘春芽 郑凤飞 兰州朗青交通科技有限公司
• 来源期刊: 科技与创新
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标检测 可视化 深度学习 智慧工地
• 年，卷（期）: 2024,（17）
• 所属期刊栏目: 实践应用
• 页码范围: 166-168
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2023.17.048

摘要

随着互联网、大数据、物联网等先进技术的发展，智慧工地为公路工程的建设效率和智慧化管理带来了全新的变革。由于公路施工工地存在现场人员流动大、运输车辆流动大、机械设备缺乏实时监控、危险区域多、工地数量多等特征，传统工地管理方式往往会出现监管不到位、安全隐患较多、统一管理困难等问题。针对这类问题，利用基于深度学习的多目标检测算法，对工地中的人、车、料、物、安全帽等目标进行识别与跟踪，实现工地现场可视化、智能化的监管。