Logistics模型评价颈动脉斑块新生血管分级联合Essen评分预测脑梗死再发的价值

• 作者: 姬卫东 张莹
• 来源期刊: 临床研究
• 学科: 医学
• 关键词: Logistics模型 颈动脉斑块 新生血管分级 Essen评分 脑梗死
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 临床治疗
• 页码范围: 106-110
• 页数: 5页
• 分类号: R743.33
• 语种: 中文
• DOI: 10.12385/j.issn.2096-1278(2022)04-0106-05

摘要

目的 探讨Logistics模型评价颈动脉斑块新生血管分级联合Essen评分预测脑梗死再发的价值.方法 采用便利抽样原则,抽取商丘市第一人民医院2020年2月至2021年1月间98例确诊脑梗死的患者临床资料,通过随访调查根据脑梗死是否再发分为未再发组与再发组,比较两组资料,并采用Logistics模型评价预测脑梗死再发的主要因子及其预测效能.结果 98例脑梗死患者用药后共15例纳入再发组,余下83例未再发纳入未再发组,再发组的研究斑块为患侧最大颈动脉斑块.两组在年龄、性别、高血压病、糖尿病、血脂异常、吸烟和饮酒者方面差异无统计学意义(P>0.05),但再发组的Essen评分高于未再发组,新生血管分级明显增加,差异有统计学意义(P<0.05);将上述单因素和多因素的二分类Logistic多元回归分析显示,年龄、Essen评分与新生血管分级是预测脑梗死再发的独立风险因素,差异有统计学意义(P<0.05),OR值分别为1.856、3.352、4.765.经ROC分析显示,以新生血管分级>I级作为预测因子,发现其对脑梗死再发预测灵敏度为75.28％,特异度为80.39％,曲线下面积为0.749;以Essen>4分作为预测因子,预测脑梗死再发灵敏度为81.39％,特异度为89.27％,其曲线下面积为0.671,而联合预测变量曲线下面积最高,达到0.735,较新生血管分级和曲线下面积相比,差异有统计学意义(P<0.05).结论 经Logistics模型分析,Essen量表与新生血管分级对脑梗死再发具有重要预测作用,同时有助于鉴别脑梗死再发的危险分层,值得视为脑梗死的重要预测因子.