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摘要:
双流法氧化铝溶出过程中的操作变量包括矿浆、苛性钠溶液和生蒸汽的进料速率,这些变量决定了产品质量和生产成本,并与环境污染密切相关.在实际生产中,这些变量是根据离线分析结果和经验公式由人工计算设置的,会导致工艺指标不稳定、消耗高.为此,本文首先以一水硬铝石溶出动力学为基础建立过程模型,以工艺指标和能效最优为目标,建立多目标优化模型.然后,通过改进一种多目标状态转移算法(MOSTA),采用自适应策略动态调整MOSTA的算子,并采用动态不可行阈值处理约束,以提高算法的搜索效率和搜索能力.最后,设计一种基于规则的策略,从帕累托前沿做出最终决策.该方法已集成到工业溶出过程的最优控制系统中.工业数据仿真和在实际生产中的测试结果表明,该方法能在保证工艺指标满足要求的同时降低能耗.
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文献信息
篇名 基于多目标优化的双流法氧化铝溶出过程最优控制
来源期刊 中南大学学报(英文版) 学科
关键词 双流法溶出过程 最优设定控制 多目标优化 状态转移算法 基于规则的决策
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 173-185
页数 13页 分类号
字数 语种 英文
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研究主题发展历程
节点文献
双流法溶出过程
最优设定控制
多目标优化
状态转移算法
基于规则的决策
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(英文版)
月刊
2095-2899
43-1516/TB
大16开
湖南省长沙市中南大学内
1994
eng
出版文献量(篇)
5570
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22934
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