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摘要:
针对协同推荐和序列表征方法在预测用户行为任务上面临的行为不确定性和数据稀疏问题,提出基于意图识别的不确定性行为序列预测(G2IE)方法.G2IE方法根据计划行为理论(TPB),对用户行为序列中受控行为模式进行挖掘;基于信息熵计算相邻受控行为之间的不确定性行为列表的行为转移意图强度;融合行为转移意图增强行为关系,弥补行为意图缺失.G2IE方法挖掘行为的不确定性关系,并用模型进行量化,用于解决行为不确定性难点;通过融合转移意图方法能够发现更多的行为关系,也在一定程度上缓解数据稀疏的问题.较其他使用行为直接关系的方法,G2IE方法有更准确丰富的表示能力.在3个公开行为数据集上进行对比实验,结果表明,本研究方法在综合指标F1值上均为最优,证明了所提方法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于意图识别的不确定性行为序列预测方法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 行为模式挖掘 不确定性关系 意图识别 图嵌入 行为序列预测
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 计算机与控制工程|Computer and Control Engineering
研究方向 页码范围 254-262
页数 9页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2022.02.005
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
行为模式挖掘
不确定性关系
意图识别
图嵌入
行为序列预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
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6
总被引数(次)
81907
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