不确定性地基水荷载的智能识别初探

• 作者: 向衍 郑宏 黄耀英
• 来源期刊: 水利水运工程学报
• 关键词: 混凝土坝 地基水荷载 不确定性 智能识别
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 分类号: TV698
• 语种: 中文

摘要

实际地基水荷载存在不确定性,地基水荷载作用方式不同,引起的效应量差异较大,如果人为地将地基水荷载作为面荷载或作为稳定渗流体荷载进行数值计算,参与优化反分析,反演获得的参数值得商榷.将监测点相对位移作为输入,坝体混凝土、岩基材料参数和坝基面一定深度测点水头作为输出,建立了不确定性地基水荷载识别神经网络模型,采用均匀设计原理进行材料参数组合,采用饱和地基非稳定渗流分析获得不同渗流体荷载分布,获得样本进行学习,以此训练好的网络模型描述大坝混凝土、岩基材料参数及地基水荷载和坝体变形的非线性关系.将大坝实测位移分离出的水压分量输入训练好的网络模型,可自动识别出大坝混凝土和岩基的材料参数以及地基水荷载.算例分析表明,本文建立的不确定性地基水荷载识别神经网络模型是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向衍		35	115	6.0	9.0
2	黄耀英	三峡大学水利与环境学院	120	502	10.0	13.0
4	郑宏	中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室	105	2484	22.0	48.0