基于FA-BAS-ELM的海洋油气管道外腐蚀速率预测

• 作者: 张新生 常潆戈
• 来源期刊: 中国安全科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 海洋油气管道 外腐蚀速率 因子分析(FA) 天牛须搜索算法(BAS) 极限学习机(ELM)
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 安全工程技术|Safety engineering technology
• 页码范围: 99-106
• 页数: 8页
• 分类号: X937
• 语种: 中文
• DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.02.014

摘要

为提高海洋油气管道外腐蚀速率预测的精度和效率,建立基于因子分析(FA)和天牛须搜索算法(BAS)的极限学习机(ELM)腐蚀速率预测模型.利用FA对影响因素数据集进行降维处理,确定预测模型的输入变量;建立ELM预测模型,并采用BAS对ELM模型的参数进行优化,避免参数取值随机性对模型预测性能的影响;以实海挂片试验为例,通过建模仿真评价模型的预测性能,并与其他模型进行对比分析.结果表明:FA-BAS-ELM预测模型的平均绝对误差(MAPE)仅为1.92％,决定系数R2高达0.994 9,相比于其他模型,该模型具有更优的预测性能.