基于电力大数据的电费回收风险防控策略研究

• 作者: 陆秋雅 杨睿玄
• 来源期刊: 数字化用户
• 关键词: 电费回收 电力大数据 深度学习
• 年，卷（期）: 2022,（9）
• 所属期刊栏目: 信息数据与电子工程
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

客观上讲，电力企业需要关注电费征收问题，这影响到企业的整体运营和社会舆论。要采用先进的方法，合理利用大数据进行分析，提高工作效率。如果我们继续以传统的方式收取电费，不仅工作量大，而且还脱离了时代的发展。因此，将大数据分析技术应用于电力企业电费回收是必然趋势。基于此，本文主要分析电力大数据的电费回收风险防控策略。