基于数字孪生的采煤机预测性维护研究

• 作者: 李晓雪 韩赛伟
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 数字孪生 煤矿机械 多维模型 预测性维护
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用|Computer Application
• 页码范围: 173-176
• 页数: 4页
• 分类号: TD421.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.202201056

摘要

数字孪生被列为十大战略科技发展趋势之一,将在煤矿行业中发挥重要作用.提出了基于数字孪生技术的采煤机预测性维护方法,提出了多维数字孪生模型,初步建立了预测性维护流程以及具体实施步骤,并对各部分进行了介绍.