一种融合多层次卷积的视频压缩伪影去除方法

• 作者: 汤博文 吴晓红 何小海 陈洪刚 熊淑华
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 质量提升 神经网络 运动补偿 压缩伪影去除
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 工程与应用|Engineering & Application
• 页码范围: 678-684
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2022.04.022

摘要

视频压缩使视频帧产生细节信息损失,致使解码视频帧质量下降.针对视频质量提升的需求,考虑不改变原有传输条件的前提下,提出了一种融合视频帧间相关性和深度特征提取的多帧注意力质量增强网络,采用更有效的多层次运动补偿策略,提升运动匹配准确度;采用多维度强化的融合注意力特征提取;利用残差学习与密集连接实现特征深层映射,对各尺寸的压缩伪影进行充分去除,并改善细节损失问题.