COVID-19疫情在我国的空间特征及影响因素分析

• 作者: 段在鹏 艾仁华
• 来源期刊: 安全与环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 公共安全 新型冠状病毒 空间自相关 空间集聚性 空间误差回归模型
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 公共安全|Public Safety
• 页码范围: 892-900
• 页数: 9页
• 分类号: X24
• 语种: 中文
• DOI: 10.13637/j.issn.1009-6094.2020.1524

摘要

探究了新型冠状病毒肺炎(COVID-19)在我国传播中的空间特性,并深入分析了各类因素对其传播的影响.首先基于全国COVID-19累计确诊数据计算Moran指数,验证了疫情传播具有空间集聚性.通过LISA图确定集聚区域:四川为HL,湖北、湖南、江西、安徽、重庆和河南为HH,新疆和青海为LL.之后充分考虑地缘因素,在普通最小二乘(OLS)、空间滞后(SLM)和空间误差(SEM)3个模型中,优选出空间误差回归模型分析本次疫情传播的影响因素.回归结果显示,在人口、经济、医疗和迁徙4大方面中,共8个因素在95％置信区间显著影响了确诊人数.其中正影响因素有4个,负影响因素有4个.根据SEM模型结果,为了尽快控制疫情传播,应大力推行医疗保险,更加严格地对出入境货物进行检验检疫.同时不鼓励居民在疫情期间进行消费,不鼓励普通本专科学生开学,进一步减少人口的流动性.需着重注意:因为此次疫情情况较为特殊,"分地区普通本专科学生情况"和"医疗卫生与计划生育支出"2个因素产生了与普遍研究结果相反的影响.