中国重点区域PM2.5时空变化分析与预测

• 作者: 李慧敏 刘新贵 孙傲辉 陈经伟 徐福乾
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: PM2. 5 时空变化分析 ArcGIS 空间自相关分析 分数阶灰色预测模型
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用|3S Technology and Its Application
• 页码范围: 175-181
• 页数: 7页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2022.01.045

摘要

在我国工业化和城市化迅速发展的背景下,细小颗粒物PM2.5污染已经成为当前主要空气污染物.本文使用基于Python编程语言的网络爬虫技术获取了中国京津冀、长三角、珠三角3个重点区域的PM2.5日均值数据,分别基于Excel软件和ArcGIS软件进行PM2.5时空变化特征分析.最后,通过建立分数阶累加灰色预测模型对北京市2018年PM2.5月均值浓度进行预测.结果显示:1)时间上,我国PM2.5浓度表现为"冬高夏低"的"U"形变化趋势;2)空间上,我国PM2.5浓度整体表现为由南北地区向中部地区PM2.5浓度逐渐增加;3)分数阶GM(1,1)模型对PM2.5月均值浓度数据的预测精确度较高,结合预测结果可从长期或短期提出PM2.5污染治理的措施建议.