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摘要:
以提高移动终端用户个性信息挖掘性能目的,提出基于标签映射的移动终端用户个性信息挖掘方法.通过所得用户个性信息标签构成标签集合,利用标签集合表征用户个性信息并构建用户个性信息标签库,通过出现频数比设定阈值高的标签建立模糊矩阵的特征维,结合相似度计算与特征映射思想计算每一特征维上的特征值,通过模糊聚类得到不同阈值下的用户个性信息聚类结果,实现移动终端用户个性信息挖掘.实验结果表明:上述方法具有较高的挖掘准确率与较好的挖掘可扩展性,移动终端用户个性信息数据挖掘性能较好.
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文献信息
篇名 基于标签映射的移动终端用户个性信息挖掘
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 标签映射 移动终端用户 个性信息挖掘 模糊聚类 模糊矩阵
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 信息仿真
研究方向 页码范围 177-180,208
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.01.038
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研究主题发展历程
节点文献
标签映射
移动终端用户
个性信息挖掘
模糊聚类
模糊矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
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