电力设备运行状态大数据标签体系与关键技术

• 作者: 刘文君 董明 徐元孚 韩强 王鑫 许雷 杜明
• 来源期刊: 中国电力
• 关键词: 大数据分析 电力设备 运行状态 数据标签
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能在新型电力系统中的应用|Application 0f Artificial Intelligence in New Power System
• 页码范围: 126-132
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.202105034

摘要

随着大数据分析技术在电网中的快速发展与深度应用,数据标签技术提供了一种新的数据整合思路.电力设备大数据标签以灵活的方式从海量、离散的数据中实现对有用数据的快速识别和提取,在帮助调控人员实现对电力设备情况作出多维判断的同时,为后续电力数据挖掘建模提供了依据.围绕电力设备基础信息、运行信息和状态信息3个维度,提出了一种多维度电力设备标签体系的构建方法,并通过聚类、故障概率计算、模糊推理3个层次丰富了数据标签的内涵,为实现电网监控智能化奠定基础.