基于出生队列家庭社会经济梯度复合指标构建

• 作者: 魏雪灵 林珊珊 屠思 韦冬梅 何健荣 邱琇
• 来源期刊: 中国公共卫生
• 学科: 医学
• 关键词: 家庭社会经济梯度 复合指标 构建 出生队列
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 调查报告与分析|Survey and Report
• 页码范围: 325-329
• 页数: 5页
• 分类号: R195
• 语种: 中文
• DOI: 10.11847/zgggws1133115

摘要

目的 构建从整体上反映母儿所处社会经济状况(SES)的家庭社会经济梯度复合指标.方法 收集2012年2月-2016年6月加入广东省广州出生队列的16175对孕妇及其子代的社会、经济等相关信息,分别采用主成分分析(PCA)和Z-score加和法构建家庭SES评分,并比较不同社会经济变量组合用于评价社会经济梯度的一致性.结果 母亲文化程度、父亲文化程度、母亲月均收入、父亲月均收入、母亲就职状态、房产拥有情况、私家车拥有情况、人均居住面积、居住楼层9个变量中,除母亲就职状态与人均居住面积和居住楼层不存在相关关系外,其余各变量均两两相关(r=-0.036～0.585,均P＜ 0.01).基于此9个社会经济变量运用PCA和Z-score加和法构建的复合评分方法判断孕妇SES分组的加权Kappa系数为0.737(95％CI=0.730～ 0.743),2种方法的一致性较强,均能较好地反映母儿的家庭社会经济梯度;其中由母亲文化程度、父亲文化程度、母亲月均收入、父亲月均收入、房产拥有情况、私家车拥有情况、人均居住面积和居住楼层8个家庭SES变量Z-score加和法与母亲文化程度、父亲文化程度、母亲月均收入、父亲月均收入、母亲就职状态、房产拥有情况、私家车拥有情况、人均居住面积、居住楼层9个SES变量PCA法所得分组一致性最强Kappa值为0.774(0.768 ～ 0.780).结论 基于母亲文化程度、父亲文化程度、母亲月均收入、父亲月均收入、母亲就职状态、房产拥有情况、私家车拥有情况、人均居住面积、居住楼层9个变量的综合指标能较客观地反映母儿所处的家庭社会经济梯度.