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摘要:
为确保冷链物流在缩减成本的同时满足农产品品质需求,以异构数据为基础,提出一种农产品冷链物流节点部署方法.基于可扩展标记语言文档,利用数据源模块、转变模块、集成模块以及应用模块,构建异构数据集成模型;根据集成的物流异构数据,架构冷链物流节点部署模型,采用粒子群优化算法进行求解,获取节点方位,通过分析影响寻优性能的极大速度与加速常数等指标参数取值范围,完善农产品冷链物流节点部署结果.仿真结果表明,所提方法的设计方案的配送成本与需求量满足度最优,具有较好的有效性.
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文献信息
篇名 基于异构数据的农产品冷链物流节点部署仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 异构数据 农产品 冷链物流 节点部署 可扩展标记语言 粒子群优化算法
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 仿真服务化
研究方向 页码范围 467-471
页数 5页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.02.090
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研究主题发展历程
节点文献
异构数据
农产品
冷链物流
节点部署
可扩展标记语言
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
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