基于小波分析算法的水轮机组振动故障诊断

• 作者: 吾买尔·吐尔逊 穆哈西 夏庆成
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 水轮机组 振动故障 小波分析 安全运行
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用|Control Theory and Applications
• 页码范围: 27-29,76
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TP206+.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2022.03.006

摘要

故障诊断技术是水轮机组安全稳定运行的关键技术之一,也是水轮机组提高运行效率、进行预知维修及科学管理的重要基础.在小波分析算法和科学计算软件MATLAB的基础上,利用多分辨率分析(MRA)技术先对已经采集好的水轮机主轴振动信号的突变部分段做db3分解,确定信号突变点位置,再计算Lipschitz指数,评估故障程度.结果表明,计算结果能比较接近实际的故障发生所在位置和故障程度.本程序采用模块化编程技术,具有操作简单、便于扩展、灵活方便等优点,还能有效地解决水轮机组其它部位的振动信号分析.