强降雨下地表汇水的时空分布信息提取方法研究

• 作者: 葛艳琴 李彦荣
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 强降雨 地表汇水 提取方法 阈值分割 种子点扩散
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 测控遥感与导航定位|TT&C,Remote Sensing and Navigation&Positioning
• 页码范围: 499-508
• 页数: 10页
• 分类号: TN919.23
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2022.03.022

摘要

黄土高原地质环境脆弱,干旱少雨但降雨集中,在发生强降雨时地表径流及其汇水易造成水土流失和地貌侵蚀,是滑坡等地质灾害的重要致灾因素.为探明气象降雨对黄土地貌侵蚀的影响及其致灾过程,需分析地表径流形成的汇水区域在集中降雨条件下的时空分布特征,首要任务是快速、 准确地提取地表汇水的分布信息.遥感是监测大范围地表汇水过程的主要手段,但在提取方法上难以有效地解决水体与非水体地物的阈值分割问题.针对地表汇水的遥感提取问题,提出了一种结合分贝化处理与种子点智能扩散的阈值分割方法,该方法通过直方图峰值分析与区域生长建模,能够自适应确定水体与非水体特征的分割阈值,进而提升地表汇水区域的遥感提取质量.基于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像的实验结果表明,所提方法能够准确地提取强降雨下地表汇水的时空分布信息,与高分辨率遥感参考水体产品的总体一致性约90％,Kappa系数可达70％,为分析气象降雨条件下黄土高原地表汇水的时空监测工作提供了技术支撑.