油液监测技术中磨粒图像处理的研究进展

• 作者: 闫建颖 曹蔚 韩昭 陈子琦 王栋 瞿金秀 张曼
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 油液监测 磨粒图像 图像去噪 图像分割 特征提取
• 年，卷（期）: 2022,（5）
• 所属期刊栏目: 综述与分析|REVIEW & ANALYSIS
• 页码范围: 171-178
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2022.05.032

摘要

对油液监测技术中的磨粒图像特点深入分析,在此基础上,总结磨粒图像处理的方法,包括磨粒图像的模糊图像恢复、图像去噪、图像分割、磨粒特征提取.分别阐述了这4种方法在处理磨粒图像时能够达到的实验结果、遇到的一些问题及解决方案,得出在模糊图像恢复和图像去噪的基础上可以更好地完成图像分割,进一步可更好地完成磨粒特征提取,概述了运用这4种方法在机械磨损状态监测中可帮助了解机器的磨损状态、磨损程度、磨损部位、磨损类型等.结合目前的工作进展,总结磨粒图像处理技术的发展进程,提出磨粒图像处理技术仍然是状态监测中一项具有挑战的课题,并对磨粒图像处理技术的各个方向提出相应的展望.