一种磁浮列车异常振动监测和诊断方法

• 作者: 龙子凡 司恩 罗华军 高锋
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 交通运输
• 关键词: 磁浮列车 异常振动 多传感器 时频相关系数
• 年，卷（期）: 2022,（10）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: U266.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2022.10.007

摘要

磁浮列车对振较为敏感,车辆异常振动实时监测和诊断对于保障车辆乘坐舒适和悬浮稳定十分重要.但是磁浮列车走行结构复杂,激振源众多且具有非平稳特征,传统信号处理方法诊断效率较低.鉴于此,基于相关分析与短时傅里叶变换提出了一种多传感器时频相关系数信号处理方法.该方法采用多个传感器同步采样获得不同测点振动信号,通过计算各振动信号之间时频相关系数确定异常来源,实现车辆异常振动监测及诊断.