基于蒙特卡洛的同轴度误差检测测点优化

• 作者: 黄美发 苟国秋 唐哲敏 梁健伟
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 误差来源 同轴度 蒙特卡洛法 测点优化
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 工艺与装备
• 页码范围: 134-138
• 页数: 5页
• 分类号: TH16|TG506
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2022.04.031

摘要

针对当前零件同轴度误差检测测点数偏多问题,提出一种基于蒙特卡洛法的同轴度误差检测测点优化方法.在给定零件加工方法下,通过分析零件误差来源预测零件尺寸误差;根据误差来源和同轴度公差工程语义构建零件表面形状模拟函数;利用表面形状模拟函数构建测点集模拟函数,通过同轴度误差评定方法分析给定零件测量截面数与误差评定值的关系,并进一步基于蒙特卡洛法分析批量零件的最佳测量截面数.最后,以某阀芯为例,通过模拟仿真分析该零件最佳测量截面数,并以三坐标测量机验证得到该零件最佳测量截面数.实例结果表明,采用所提出的测点优化方法使单个截面上测点数减少983个,截面数减少246个,能有效减少测点数,提高测量效率.