人工智能在儿童社区获得性肺炎诊断中的应用及研究进展

• 作者: 刘璐 殷勇
• 来源期刊: 中华实用儿科临床杂志
• 关键词: 人工智能 儿童 社区获得性肺炎
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 318-320
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn101070-20200821-01390

摘要

社区获得性肺炎(CAP)是全球5岁以下儿童死亡的首要原因，在欠发达地区，由于医疗资源的匮乏，重症肺炎甚至病死的发生率更高。实际上，CAP若早期正确诊断，合理治疗，其预后总体较好。近年来，人工智能(AI)技术与医学的融合正成为研究的热点，也为CAP的诊断提供了新的思路。现从临床症状、体格检查、影像学检查三方面，对AI在CAP诊断中的应用及研究进展进行综述，分析各种智能辅助诊断算法的优势和局限性。未来，随着AI技术在CAP中的应用进一步拓展，为CAP的诊断、治疗提供创新的方法，能进一步提高CAP诊断效率，降低肺炎的死亡率。