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摘要:
复杂社会系统建模是社会计算面临的首要问题.面向社会计算领域的建模流程与需求,提出了一种模型深度集成架构,称为POV框架.该框架由物理层、覆盖层和虚拟层3部分组成,提供了模型的组织、表达和集成方法.基于该方法搭建了面向社会计算数据模型交互共享集成平台,为研究者们提供包括数据资源、分析工具和建模仿真计算环境的社会计算实验平台.应用示例证明了该平台能够为研究者进行社会计算研究提供有效支撑.
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文献信息
篇名 面向社会计算的集成建模方法与应用系统
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 社会计算 模型集成 多主体建模
年,卷(期) 2022,(4) 所属期刊栏目 基于社会计算的多学科交叉融合专题|Special Issue of Social Computing Based Interdisciplinary Integration
研究方向 页码范围 25-29
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.11896/jsjkx.210900257
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
社会计算
模型集成
多主体建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导