学术引用信息可视化方法综述

• 作者: 朱敏 梁朝晖 姚林 王翔坤 曹梦琦
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 学术引用 可视化方法 文献计量 科研评价 知识图谱
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库&大数据&数据科学|Database & Big Data & Data Science
• 页码范围: 88-99
• 页数: 12页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/jsjkx.210300219

摘要

学术文献中蕴含着丰富的引用信息,文献引用是科研评价和文献计量领域的主要分析对象和研究热点.相比基于数学和统计学的定量分析方法,利用可视化方法既可以实现引用信息时序、层次结构的直观呈现,也可以实现复杂引用网络的交互式挖掘,对科研评价改革和文献计量方法创新具有重要意义.文中首先介绍了近年来国内外学术引用信息分析的相关研究,总结了学术引用信息可视化的一般框架;然后根据实体评价和文献计量两类应用场景对可视化方法进行分类,详细阐述了可视化方法在两类应用场景中的研究现状和优缺点;最后指出了学术引用信息可视化面临的挑战和进一步探索的方向.