基于支持向量机的计算机局域网故障检测技术研究

• 作者: 宗俊丽
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 局域网 故障检测
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 信息:技术与应用
• 页码范围: 127-129
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文

摘要

计算机技术的进步推动了网络技术发展,传统的计算机局域网故障检测技术过于依赖人力,检测耗时长,检测效果差,无法满足目前局域网故障检测需求,因此基于支持向量机设计了新的计算机局域网故障检测技术.首先选取了计算机局域网故障检测模型,其次基于支持向量机设计了计算机局域网故障检测算法,最后优化了径向基检测神经网络,从而实现了计算机局域网故障检测,进行实验,结果表明,设计的计算机局域网故障检测技术的检测耗时较短,具有省时性,有一定的应用价值.