油田勘探噪声污染源分析及监测治理方法研究

• 作者: 李增强 和虎
• 来源期刊: 中国设备工程
• 学科: 工学
• 关键词: 噪声污染 污染来源 噪声治理 监测识别
• 年，卷（期）: 2022,（9）
• 所属期刊栏目: 智能制造与趋势
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TU443
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0711.2022.09.020

摘要

油田勘探开发涉及多种大型机械设备,且需昼夜连续作业,产生较大的噪声污染,这不仅对周围居民和企业一线员工造成不同程度的健康损伤,当噪声超标引起居民投诉时,也会影响油田正常工作,因此有效治理油田噪声污染至关重要.本文对油田勘探:钻井、采油、集输环节中产生的噪声污染来源开展系统研究,归纳现有油田噪声治理方法(物理降噪和主动降噪),并从信号分析的角度,对油田噪声监测及信号识别治理方法进行综合分析.研究表明,油田噪声污染问题应从噪声控制、噪声监测及识别治理两方面入手,根据油田实际情况选取一种或多种组合治理方法,为油田井场噪声监测治理提供现实可行的控制手段.