高速公路收费数据挖掘的预测分析与应用

• 作者: 李茵茵
• 来源期刊: 大众商务
• 关键词: 数据处理 行为预测 高速公路管理
• 年，卷（期）: 2022,（10）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 224-226
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12309/j.issn.1009-8283.2022.10.075

摘要

高速公路收费数据是联网收费管理中的直接产物。这些数据能够反应出关于人们高速出行的频率、热点区间、区域财政收入等信息。而其关键在于如何对产生的海量收费数据进行挖掘和利用，并根据数据反应的趋势做出预测，为下一阶段的高速公路管理提供制度。重点介绍了进行数据挖掘的数据源以及数据挖掘的一般流程，并对其预测功能进行了分析。