金融大数据对账方法

• 作者: 高冬梅 张莉 刘志凯
• 来源期刊: 合作经济与科技
• 学科: 经济
• 关键词: 金融大数据 全量数据对账 增量数据对账 准实时数据对账
• 年，卷（期）: 2022,（8）
• 所属期刊栏目: 金融/ 投资
• 页码范围: 64-65
• 页数: 2页
• 分类号: F83
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-190X.2022.08.027

摘要

针对分布式金融系统由于多系统交互、异步处理、系统缺陷等问题导致的数据错误,将Alibaba大数据处理平台和账务理论相结合,提出离线和准实时数据对账的方法.通过某金融公司的分布式贷款系统每天700万条数据,对本文提出的对账方法进行验证.结果表明:该数据对账方法能完成金融大数据的处理,及时发现数据质量问题,使金融系统资金损失达到最低.