一种地铁塌方风险评估模型的设计仿真

• 作者: 李梦初 王景春
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 大跨度地铁 塌方风险评估 评估模型 梯度提升决策树 风险评估指标
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 交通体系与工具仿真
• 页码范围: 93-97
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.02.018

摘要

以提升施工安全、避免塌方事故发生为目标,设计基于LightGBM的大跨度地铁塌方风险评估模型.分析大跨度地铁塌方影响因素后,将材料设备、技术、勘察设计、管理、人员以及环境作为准则层,架构塌方风险评估指标体系,根据判定矩阵标度验证判定矩阵合理性,明确指标层中各指标的对应权值.依据梯度提升决策树与叶子分裂模式,经过不断分裂最大分裂增益叶子节点,得到LightGBM综合评估模型.通过样本采集、模型参数训练以及塌方风险分析等阶段,获取塌方风险的评估等级结果.仿真针对某地铁一期工程的实际情况展开塌方风险评估,经对比不同开挖阶段的实际风险等级与评估风险等级,结合AUC、K-S指标结果,检验出所建模型的评估精准度较为理想,具有一定的可行性.