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摘要:
活力是评价城市空间品质的重要指标,也是城市空间品质提升的目标之一.城市是一个复杂的巨系统,城市的活力也因此受到多元、复杂的各种因素的影响.聚焦于街道/乡镇这一基本行政空间单元,运用ESDA(exploratory spatial data analy-sis)方法,结合信息熵模型,对上海市城市活力区域进行了识别评估,对其驱动因素进行了分析,并可用于对未来结果的预测.研究发现城市活力受到功能混合度、常住人口分布、交通可达性、公共交通服务水平、设施供给密度的显著影响,并基于以上研究结果试提出了相应的规划设计建议.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于多源数据的城市活力区域识别及驱动因素评估——以上海市为例
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 活力 功能混合度 POIs 空间自相关 地理加权回归
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 论文|Papers
研究方向 页码范围 1173-1182
页数 10页 分类号 TU984.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2022.03.041
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
活力
功能混合度
POIs
空间自相关
地理加权回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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