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基于深度学习的光通信网络电缆故障快速定位平台
基于深度学习的光通信网络电缆故障快速定位平台
作者:
贾娜娟
张海龙
李博
原文服务方:
数字通信世界
光通信网络
深度学习
电缆故障
快速定位
摘要:
为解决传统光通信网络电缆故障定位平台故障定位结果准确率较低的问题,保障光通信网络的稳定运行,文章在传统电缆故障定位平台的基础上,引入深度学习方法,针对光通信网络电缆故障快速定位平台进行设计研究。平台采用B/S硬件架构,为硬件的高速运行提供保障;软件通过设计光通信网络故障数据采集模块,对数据进行清理处理,获取精度较高的电缆故障数据;采用深度学习方法,表征光通信网络电缆运行故障特征信息,实现电缆故障定位的目标。根据平台测试结果可知,该平台各个功能模块运行状况良好,故障定位结果准确率均在95%以上,优势显著,可行性较高。
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于深度学习的光通信网络电缆故障快速定位平台
来源期刊
数字通信世界
学科
工学
关键词
光通信网络
深度学习
电缆故障
快速定位
年,卷(期)
2023,(11)
所属期刊栏目
技术研究
研究方向
页码范围
11-13
页数
2页
分类号
TP 393
字数
语种
中文
DOI
10.3969/J.ISSN.1672-7274.2022.11.004
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
全文.pdf
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
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参考文献
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节点文献
引证文献
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同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
2023(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
光通信网络
深度学习
电缆故障
快速定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字通信世界
主办单位:
电子工业出版社
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7274
CN:
11-5154/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2005-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
19955
总下载数(次)
0
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