基于 IGWO 组合模型的炮控系统健康预测方法

• 作者: 胡修宇 李英顺 王德彪 刘海洋
• 来源期刊: 火炮发射与控制学报
• 关键词: 健康预测 改进灰狼优化算法 组合模型 最优权重
• 年，卷（期）: 2023,（3）
• 页码范围: 30-36
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19323/j.issn.1673-6524.2023.03.005

摘要

针对单一模型对炮控系统组成部件的健康预测精度低、适用性差等问题，提出一种改进灰狼优化算法(IGWO)的组合预测方法。通过改进灰狼优化算法(GWO)的收敛因子，提高全局搜索能力，避免陷入局部最优值；选择在健康预测中效果较好的ARMA、RBFNN、LSSVM模型，搜索3种模型的最优权重系数并建立组合预测模型；以陀螺仪组为例，将其温度传感器阻值与漂移度数据分别带入单一模型、IGWO组合模型和其他组合模型中进行健康预测。通过对预测结果的误差评价分析与RUL误差比较，可以得出，IGWO在搜索组合模型最优权重系数方面优于GWO,预测精度也优于其他组合模型，且预测效果稳定。