冠心病病人恢复期气虚血瘀证列线图模型的建立 与验证

• 作者: 沈立娇 濮伟 沈骏 任烨 陈诚 苏州市第九人民医院
• 来源期刊: 中西医结合心脑血管病杂志
• 关键词: 冠心病 气虚血瘀证 心电图 列线图模型
• 年，卷（期）: 2023,（4）
• 页码范围: 135-139
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

目的:探讨基于心电图联合临床资料建立的列线图模型对冠心病病人恢复期气虚血瘀证的预测价值。方法:回顾性分析2019年4月—2021年1月我院收治的247例冠心病人心电图和临床资料。采用Logistic回归分析冠心病病人恢复期气虚血瘀证的影响因素，并根据筛选结果进行列线图预测模型的构建。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析评价模型效能，并对模型预测的准确性进行内部验证。纳入2021年2月—2021年7月我院收治的74例冠心病病人作为模型的外部验证。结果:Logistic回归分析结果显示，年龄、血脂异常、QRS波群时限、T波倒置、凝血酶原时间(PT)、N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)是冠心病病人恢复期气虚血瘀证的影响因素(P<0.05)。基于上述6个指标构建列线图预测模型，模型的ROC曲线下面积为0.852[95%CI(0.786,0.926)],灵敏度为89.70%,特异度为81.50%,校正曲线贴近于理想曲线。对模型进行外部临床验证，ROC曲线下面积为0.858[95%CI(0.758,0.949)],灵敏度为86.20%,特异度为79.80%。结论:基于冠心病病人的心电图QRS波群时限、T波倒置情况及年龄、血脂、PT、NT-proBNP构建的气虚血瘀证的预测模型具有一定的临床应用价值。