脑出血病人合并卒中相关性肺炎不良预后的 列线图预测模型构建

• 作者: 张文亮 刘叶 刘亮 赵磊
• 来源期刊: 中西医结合心脑血管病杂志
• 关键词: 脑出血 卒中相关性肺炎 影响因素 列线图 Nomogram预测模型
• 年，卷（期）: 2023,（4）
• 页码范围: 163-168
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

目的:分析脑出血合并卒中相关性肺炎(SAP)病人发生不良预后的危险因素，并构建Nomogram预测模型。方法:对101例脑出血合并SAP病人进行3个月随访，调查病人预后情况，采用LASSO回归和Logistic回归筛选脑出血合并SAP病人的独立危险因素，使用R语言构建Nomogram预测模型，并对构建的模型进行评价。结果:101例脑出血合并SAP病人中66例预后不良。LASSO回归和Logistic回归筛选出年龄、糖尿病、脑出血评分、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)为脑出血合并SAP病人不良预后的危险因素。对构建Nomogram预测模型进行评估结果显示，C-index值为0.867,模型区分度良好；受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.914,模型准确性良好，校准曲线证明模型预测能力尚可。临床决策曲线显示，MCI概率阈值为10%～68%时，使用此模型可获得较高的净获益。结论:构建的脑出血合并SAP病人不良预后发生的Nomogram预测模型具有良好的区分度和精准度。