基于多源遥感数据的淇澳岛红树林范围提取研究

• 作者: 孙玉超 董迪 温玉波 艾彬
• 来源期刊: 海洋技术学报
• 关键词: 红树林 遥感提取 Landsat-8 Sentinel-2 高分6号
• 年，卷（期）: 2022,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1-8
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2029.2022.05.001

摘要

本文使用Landsat-8影像、Sentinel-2影像、高分6号影像和ASTER GDEM数据等多源遥感数据，采用随机森林监督分类方法提取珠海淇澳岛红树林分布范围，对比不同影像数据提取红树林的精度及适用性。实验结果表明：使用三类遥感影像分别进行红树林范围提取，Sentinel-2影像提取红树林范围总体精度最高；在三类遥感影像中分别增加DEM数据、波段指数和纹理信息后，红树林范围提取精度可进一步提升；增加DEM数据后，精度提升最明显，高分6号影像增加纹理信息后，精度也有较大提升。通过对比可知，Sentinel-2影像拥有较多的光谱波段及适中的空间分辨率，是最合适的红树林范围提取数据源，而ASTER GDEM数据便于区分红树林和陆生植被，是比较好的辅助数据。通过对多源遥感影像及辅助数据提取红树林范围进行对比分析，为红树林遥感提取数据源选取及红树林提取精度提升提供了参考和借鉴。