基于神经网络的红树林景观特性遥感提取技术研究

• 作者: 于祥 张丰收 肖忠峰 赵冬至
• 来源期刊: 海洋环境科学
• 关键词: 神经网络 图像分类 景观格局
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 576-579
• 页数: 4页
• 分类号: X36|X87
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6336.2007.06.020

摘要

利用神经网络法对广西山口红树林保护区2003年1月8日获取的Landsat TM 卫星图像进行分类.Landsat TM5卫星数据的3、4、5假彩色合成图像空间分辨率比较好,影像层次丰富,地物界限清晰.因此,采用3、4、5波段作为输入层.经过目视判读和现场调查,将输出层单元设置为5个,包括是红树林、陆地植被、裸地(其他建筑用地)、水体和虾池.经过流程实际运算和精度对比,设定训练阈值的贡献是0.9,训练率是0.2,训练次数是1000,最大个体允许误差为0.1.分类精度达到86.86%,高于最大似然分类(50.79%)和光谱角分类精度(75.39%),从而最终获取红树林生态系统的景观格局指标.结果显示研究区红树林均匀度(1.7789)和聚集度指数(0.6854)较高;红树林种类的优势度指数是-1.5850,为弱势群体;红树林的斑块破碎化指数是0.0325,破碎化程度较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵冬至		106	2166	26.0	40.0
2	张丰收		40	1008	20.0	31.0
3	于祥	滨州学院山东省黄河三角洲生态环境重点实验室	24	152	8.0	10.0
5	肖忠峰	滨州学院山东省黄河三角洲生态环境重点实验室	18	83	6.0	8.0