基于国产高分遥感的人工种植红树林种间分类方法研究——以广西茅尾海红树林为例

• 作者: 任广波 傅宇 包玉海 吴培强 马云梅 马毅
• 来源期刊: 海洋技术学报
• 关键词: 红树林 基于像素 面向对象 茅尾海 种间分类
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2029.2019.04.001

摘要

红树林的种间结构组成对红树林生态系统的健康和发展至关重要,而红树林种间分类问题一直以来都是基于遥感手段的红树林监测中的难点.针对该问题,以人工种植为特点的广西茅尾海红树林遥感种间分类为例,基于面向对象的分类思想,提出了一种现场样本与分割对象相结合的红树林种间分类方法.利用GF-2 PMS1高分辨率卫星遥感影像数据,开展了广西茅尾海红树林湿地典型植被精细分类和空间分布研究,并将分类结果与基于像素和传统面向对象SVM分类方法进行了对比.结果 显示:总体上,面向对象分类方法更适合用于茅尾海红树林湿地典型植被分类;对于局部混生明显的区域使用基于像素SVM分类方法效果会更好;传统面向对象分类方法中将整个影像分割对象单元作为训练样本可能会在某种程度上造成负面影响.因此,使用文中提出的样本选择新方法进行面向对象分类精度最高,总体精度达到了93.13％,Kappa为0.89.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包玉海	内蒙古师范大学地理科学学院	117	796	15.0	22.0
2	马毅	内蒙古师范大学地理科学学院	14	7	2.0	2.0
4	傅宇		6	6	1.0	2.0
7	任广波		7	4	1.0	2.0
8	马云梅	内蒙古师范大学地理科学学院	2	1	1.0	1.0
12	吴培强		2	1	1.0	1.0