基于时间图重建的AI+SaaS数智化B2B外贸营销系统

• 作者: 傅智园
• 来源期刊: 商业经济
• 学科: 经济
• 关键词: 时间图 数字营销系统;B2B外贸 外贸营销 图重建
• 年，卷（期）: 2023,（2）
• 所属期刊栏目: 营销策略
• 页码范围: 69-72
• 页数: 3页
• 分类号: F752
• 语种: 中文
• DOI: 10.19905/j.cnki.syjj1982.2023.02.036

摘要

B2B外贸的业务复苏得益于转型传统B2B外贸企业的客户开发路径，用智能手段挖掘和分析潜在客户需求，并实现精准推送，助力B2B外贸企业走出订单流失困境。基于对浙江JG集团B2B外贸客户的沟通需求与购买行为调研分析，结合AI(人工智能)和Saa S化营销(Software-as-a-Service)技术特点，设计B2B数字化外贸营销系统，提供社会和时间建模的统一视图。基于客户数据调研结果构建一个时间图，作为每个商业客户购买过程的知识表示。时态图可以有效地提取和整合个人B2B客户的活动订单偏好。然后将AI+Saa S技术支持的营销系统构建在基于概率图模型的低秩图重建框架中。实验结果表明，所提出的方法可以有效地提高B2B外贸营销任务的回报率和转化率。