ICU细菌感染性肺炎病人抗菌药物相关性腹泻预警模型的构建

• 作者: 陈玄 朱建龙 黄振飞 刘晓兰 杨柳
• 来源期刊: 护理研究
• 关键词: 重症监护病房 细菌感染 肺炎 抗菌药物相关性腹泻 影响因素 Nomogram模型
• 年，卷（期）: 2023,（24）
• 所属期刊栏目: 指南研究
• 页码范围: 4364-4369
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12102/j.issn.1009-6493.2022.24.007

摘要

目的:构建重症监护病房（ICU）细菌感染性肺炎病人抗菌药物相关性腹泻（AAD）的个体化预警模型。方法:选取赣州市人民医院ICU 2017年1月—2020年12月收治的317例细菌感染性肺炎病人，观察AAD发生情况，采用Logistic回归分析ICU细菌感染性肺炎病人发生AAD的危险因素，以R软件整合独立危险因素构建Nomogram模型，并对模型的精准度进行验证。结果:317例细菌感染性肺炎病人中，发生AAD 91例（28.71%）；Logistic回归分析显示，年龄（≥70岁）、肺炎严重指数评分（≥108分）、抗菌药物种类（≥3种）、抗菌药物使用时间（≥10 d）以及清蛋白（≤32 g/L）是病人发生AAD的独立危险因素（P<0.05）。Nomogram模型的C⁃index为0.817，95%CI［0.788，0.853］，模型预测结果与实际观测结果接近。决策曲线结果显示，高风险阈值>0.18时，Nomogram模型在预测ICU细菌感染性肺炎病人发生AAD方面高于单个独立危险因素的额外临床净收益。结论:年龄（≥70岁）、肺炎严重指数评分（≥108分）、抗菌药物种类（≥3种）、抗菌药物使用时间（≥10 d）以及清蛋白（≤32 g/L）是ICU细菌感染性肺炎病人发生AAD的独立危险因素，Nomogram模型可整合AAD的风险因素并用于临床风险分层及制定护理策略，具有较好的临床可操作性。